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菲茨休-南云方程（Fitzhugh-Nagumo equation）是一个非线性偏微分方程，最早由理查德·菲茨休（Richard FitzHugh）于1961年提出，描述了在高于阈值的常电流刺激下神经元动作电位的周期性振荡。当时菲茨休将其称为“朋霍费尔-范德波尔模型（Bonhoeffer-van der。
组的解，其方法与高斯消去法相同。唯一相异之处就是这算法产生出来的矩阵是一个简化型阶梯形矩阵，而不是高斯消元法中的行阶梯形矩阵。相比起高斯消元法，此算法的效率比较低，好处在于可把方程组的解用矩阵一次过表示出来。 这种方法最早记载于中国的《九章算术》的方程。
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zu de jie ， qi fang fa yu gao si xiao qu fa xiang tong 。 wei yi xiang yi zhi chu jiu shi zhe suan fa chan sheng chu lai de ju zhen shi yi ge jian hua xing jie ti xing ju zhen ， er bu shi gao si xiao yuan fa zhong de xing jie ti xing ju zhen 。 xiang bi qi gao si xiao yuan fa ， ci suan fa de xiao lv bi jiao di ， hao chu zai yu ke ba fang cheng zu de jie yong ju zhen yi ci guo biao shi chu lai 。 zhe zhong fang fa zui zao ji zai yu zhong guo de 《 jiu zhang suan shu 》 de fang cheng 。
matlab和GNU Octave中调用CGNS的API。还存在一个面向对象的接口CGNS++（页面存档备份，存于互联网档案馆）以及Python模块pyCGNS（页面存档备份，存于互联网档案馆），但是它们并没有被维护。 CGNS的主要目标是和可压缩粘性流体（即NS方程。
SAGE的第一个版本在GNU许可证下发布于2005年2月24日，最初的目标是创造一个“Magma、Maple、Mathematica和MATLAB的开源替代品”。Sage的主导开发人员威廉·斯坦因是华盛顿大学的数学家。 Sage的功能包括 一个用于回顾及重新使用以前的输入和输出及加入图形和。
方程有很重要的研究价值。它们可以用于模拟天气、洋流、管道中的水流、星系中恒星的运动、翼型周围的气流，也可以用于设计飞行器和车辆、研究血液循环、设计电站、分析污染效应等等。纳－斯方桯组与马克士威方程组联立，用於研究磁流体力学。 纳维－斯托克斯方程依赖微分方程来描述流体的运动。不同于代数方程，这些方程。
时，经典迭代法是共轭梯度法。A若不对称，则迭代法有广义最小残量方法和CGN（正规方程共轭梯度法）。若A对称，则解特征值、特征向量问题时，可以用兰佐斯算法；A不对称时，可以用阿诺德迭代法。 有几种编程语言用数值线性代数优化技术，旨在实现数值线性代数算法。有MATLAB、Analytica、Maple和Mathematica。
\\[10pt]-I_{t}(q_{n})\end{bmatrix}}} 此方程组的等式个数多于未知数个数，所以它通常是over-determined的。L-K方法使用最小平方法获得一个近似解，即计算一个2x2的方程组： A T A v = A T b {\displaystyle A^{T}Av=A^{T}b}。
利用Maple,Mathematica,Matlab等计算机代数系统，解多项式方程组，得两组非平凡解： a[0]=2k^2,a[1]=0,a[2]=-2k^2,c=4k^2; a[0]=(2/3)k^2,a[1]=0,a[2]=-2k^2,c=-4k^2; 于是KdV 方程的行波解为： u ( x , t。
方程表示的物理定律有牛顿定律、马克士威方程组和薛定谔方程等。这些定律都是建立在实际情况的数学模型基础上的。许多实际情况是非常复杂的，因此要用电脑进行模拟，计算可行的模型是建立在基本定律或基本定律的近似模型上的。例如，分子可以用薛定谔方程。
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利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据，並使得求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 “最小平方法”是对线性方程组，即方程个数比未知数更多的方程组，以回归分析求得近似解的標准方法。在这整个解决方案中，最小平方法演算为每一方程式的结果中，將残差平方和的总和最小化。。
通常涉及用偏微分方程表达自然或工程系统。 将数学方程转换成适合数字计算的形式。这一步叫做离散化，即从原本连续的模型建立一个近似的离散模型。尤其是通常将偏微分方程（或方程组）转化为代数方程组。此步涉及的过程在数值分析中研究。 利用计算机程序解算离散方程。直接法即单步方法得解，迭代法即从试解不断修正得。
矩阵和数据操纵工具，包括对稀疏矩阵的处理 支持复数、任意精度数、区间算术和符号运算 2维和3维数据以及函数的可视化和动画工具 求解方程组、常微分方程、偏微分方程、微分代数方程、时滞微分方程、递推关系式等等 离散和连续微积分的数值和符号工具 多变量统计程序库，包括支持100多种数据分布的数据拟合、假设检验、概率和期望的运算。
个算法，可以把矩阵转化为行阶梯形矩阵。高斯消去法可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。 该方法以数学家卡尔·高斯命名，但最早出现于中国古籍《九章算术》，成书于约公元前150年。 高斯消去法可用来找出下列方程组的解或其解的限制： { 2 x + y − z = 8 ( L 1。
有唯一解的恰定方程组， 解不存在的超定方程组， 有无穷多解的欠定方程组（也被通俗地称为不定方程组）。 当未知数只有两个（x和y）的时候，方程组里面的每一个方程可以看成Oxy平面（正交直角坐标系）上的一条直线的方程。直线上的点的坐标就是满足这个方程的一组数。从这个角度看来，方程组。
例子参见下文。Maple内建有一种动态的命令行风格的编程语言，该语言支持具有作用域的变量。同时亦有其他语言的接口（C、FORTRAN、Java、Matlab和Visual Basic）。还具有与Excel进行交互的接口。 Maple由一个很小的由C语言编写的内核提供Maple语言。许多功能由各种来源。
x ) + 2 ) . {\displaystyle u(x+h)=u(x)+h(3u(x)+2).\,} 最后的方程式即为有限差分方程，求解此方程则可得到原方程的近似解。 考虑正规化的一维热传导方程式，为齐次的狄利克雷边界条件 U t = U x x {\displaystyle U_{t}=U_{xx}\。
Ghysels and Wright（2010）探討MIDAS回归与卡尔曼滤波状態空间模型应用於混合频率数据的关係。一般来说，后者是方程组，而MIDAS回归只有一条方程式。因此，MIDAS回归或许效率较差，但比较不容易出错。以MIDAS回归作为近似值的误差不大。 Distributed。
方程组的fsolve函数）。Octave 解释器会自动处理各种不同类型的调用。 Octave支援资料建构，也支持基本的物件导向编程，但通常仍把它当作面向过程的程序设计语言来看待。 它的语法基本上与Matlab一致，严谨编写的程式码应同时可在Matlab及Octave执行。但若调用了Matlab。
有时候甚至很难確定一个代数方程组是否具有复数解（见希尔伯特零点定理）。即使如此，对於一些具有有限个复数解的多项式方程组而言，我们已经找到解的方法，並且也已充分了解这种系统的行为。代数方程组的研究是代数几何里重要的一环，而代数几何正是现代数学里的其中一个分枝。 若將一个序列前项和后项之间的关係定义成某。
MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB。
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